AI 曝光诊断报告
小鹏
关键词:新能源汽车 | 竞品:特斯拉
42
发现评分
用户不了解你时,AI 是否主动推荐?
"小鹏 的 AI 曝光表现良好,主要盲区场景:「类型」"
报告日期:2026-04-09 · 问题场景数:9 · 数据来源:GPT / Claude / Kimi + Tavily
T0 · 基线感知探测
AI 第一印象——小鹏
在生成任何探测问题前,我们先向 4 个 AI 提问: "Do you know what 小鹏 is?"
这是品牌在 AI 世界的认知基线——后续所有场景探测的基础。
T0 摘要:四个LLM对小鹏汽车的整体认知水平为有一定认知。
EN: 小鹏 (Xiaopeng Motors) is a Chinese electric vehicle manufacturer that focuses on producing smart, connected electric cars. Founded in 2014, the company aims to integrate advanced te...
ZH: 小鹏汽车是一家中国电动汽车制造商,成立于2014年。它专注于研发和生产智能电动汽车,结合先进的自动驾驶技术和互联网功能,旨在提供高性能和高科技的出行体验。
EN: 小鹏 (Xpeng or XPeng Motors) is a Chinese electric vehicle manufacturer founded in 2014. The company designs, develops, and sells smart electric vehicles with advanced autonomous dri...
ZH: 小鹏是一家中国的智能电动汽车制造商,全称为小鹏汽车。该公司专注于研发和生产智能化、网联化的新能源汽车,致力于通过先进的自动驾驶技术和智能座舱系统为用户提供创新的出行体验。小鹏汽车是中国造车新势力的代表企业之一。
EN: 小鹏汽车(XPeng Motors), also known as Xiaopeng, is a Chinese electric vehicle manufacturer. It designs, manufactures, and markets smart electric vehicles, with a focus on advanced auto...
ZH: 小鹏汽车(XPeng Motors)是一家中国的智能电动汽车制造商,成立于2014年。它主要致力于研发、生产和销售高科技、智能化的电动汽车,以满足现代消费者对环保、智能出行的需求。小鹏汽车以其创新的技术和智能化功能,为用户提供舒适、便捷的驾驶体验。
EN: 小鹏 is a Chinese electric vehicle manufacturer known for producing smart EVs integrated with advanced driver-assistance systems and in-car AI technology. It focuses on developing an...
ZH: 小鹏是中国的一家智能电动汽车公司,主要设计、制造和销售电动汽车,并专注于自动驾驶技术与智能网联功能。
执行摘要
诊断摘要
3 个关键发现
- 在 49 个探测场景中,小鹏 被提及率为 61% —— 高于行业均值
- 英文 LLM 命中率 61%,中文 LLM 命中率 50% —— 跨平台表现一致
2 项紧急行动
持续推进:持续监测竞品内容策略 (定期复查)
第一章
曝光概览
场景覆盖
✓ 品牌认知✓ 品牌深度✗ 类型✗ 场景
第二章
LLM 表现分析
61%
英文 LLM 命中率
GPT / Claude
🔍 第一层 · 泛搜发现
0% hit (0/8)
✗ Gap
When users don't know 小鹏, does AI proactively recommend it?
| 问题 场景 | Claude Sonnet EN | Kimi Non-EN | GPT-4o EN | DeepSeek Non-EN |
类型 What are the benefits of smart electric ... | ✗ | — | ✗ | ✗ |
类型 What are the latest trends in electric v... | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
🎯 第二层 · 场景匹配
37% hit (3/8)
⚡ 该层首次命中
When users solve specific problems, does 小鹏 appear?
| 问题 场景 | Claude Sonnet EN | Kimi Non-EN | GPT-4o EN | DeepSeek Non-EN |
场景 How can I use advanced autonomous drivin... | ✓ | — | ✗ | ✓ |
场景 How do smart electric vehicles enhance t... | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
🏷 第三层 · 品牌认知
83% hit (10/12)
Users know 小鹏 — does AI?
| 问题 场景 | Claude Sonnet EN | Kimi Non-EN | GPT-4o EN | DeepSeek Non-EN |
品牌认知 What is Xiaopeng Motors known for? | ✓ | — | ✓ | ✓ |
品牌认知 What smart features are available in Xia... | ✓ | — | ✓ | ✓ |
品牌认知 When was Xiaopeng Motors founded? | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
🔬 第四层 · 品牌深度
87% hit (7/8)
How deep is AI's knowledge of 小鹏's technical details and competitors?
| 问题 场景 | Claude Sonnet EN | Kimi Non-EN | GPT-4o EN | DeepSeek Non-EN |
品牌深度 What advanced technologies does Xiaopeng... | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
品牌深度 How does Xiaopeng Motors compare to Tesl... | ✓ | — | ✓ | ✓ |
各 LLM 对 小鹏 by each LLM
"提到小鹏的NGP/XNGP系统,强调其在中国市场的应用。"
"小鹏汽车成立于2014年,专注于智能电动汽车的研发。"
"小鹏电动车的智能驾驶辅助系统XPILOT及其他智能功能。"
"提到小鹏的XNGP和XPILOT系统,强调其技术优势。"
第三章
用户决策旅程
AI 在哪个购买阶段遗忘了你?
💡 认知阶段
50%
类型 · 场景 · 品牌认知 · 品牌深度 · 品牌深度 · 品牌认知 · 场景 · 类型
情感漂移检测
✓ 各阶段情感一致——未检测到信任断层
第四章
内容来源审查
各权威级别覆盖情况
| 来源类型 | 品牌提及次数 | 覆盖率 |
| 社区平台 |
1/1 |
|
| 普通来源 |
6/14 |
|
反链审查(引用你的来源权威性)
| Domain | 权威等级 | 认知度 |
|---|
| xueqiu.com |
普通来源 |
✓ 广泛认知 |
| auto.gasgoo.com |
普通来源 |
✓ 广泛认知 |
| www.c-ncap.org.cn |
普通来源 |
✓ 广泛认知 |
最常引用来源
| chejiahao.autohome.com.cn |
2 次引用 |
| auto.sina.cn |
2 次引用 |
| zhuanlan.zhihu.com |
2 次引用 |
| xueqiu.com |
1 次引用 |
| china.jdpower.com |
1 次引用 |
| www.199it.com |
1 次引用 |
优化路线图
优化路线图
持续监测竞品内容策略
当前曝光表现尚可,建议定期监测竞品的 AI 描述变化,及时调整内容策略。
平台: 定期复查
⚡ 快速胜利——立即行动
附录
附录 · 原始问题记录
Methodology: 8 种标准问题类型 + 自动扩展长尾词,测试模型:GPT-4o-mini / Claude Sonnet / Kimi,解析模型:GPT-4o-mini
| 场景 | 问题 | 是否提及 | 情感倾向 |
| 类型 |
What are the benefits of smart electric vehicles?... |
✗ |
未提及 |
| 场景 |
How can I use advanced autonomous driving features in electr... |
✗ |
未提及 |
| 品牌认知 |
What is Xiaopeng Motors known for?... |
✓ |
正面 |
| 品牌深度 |
What advanced technologies does Xiaopeng Motors use in their... |
✓ |
正面 |
| 品牌深度 |
How does Xiaopeng Motors compare to Tesla?... |
✓ |
正面 |
| 品牌认知 |
What smart features are available in Xiaopeng electric vehic... |
✓ |
正面 |
| 场景 |
How do smart electric vehicles enhance the travel experience... |
✗ |
未提及 |
| 类型 |
What are the latest trends in electric vehicles?... |
✗ |
未提及 |
| 品牌认知 |
When was Xiaopeng Motors founded?... |
✓ |
中性 |
⚓ Anchor AI Visibility System · Recommended monthly re-scan · Generated in —
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
Modeled on a 高-compression, 高-density urban environment —
extreme population density, intense social pressure, and rapid information velocity.
Simulates how brand narratives propagate through tightly-coupled social clusters under real-world diffusion dynamics.
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
Parallel Q&A across GPT · Claude · Kimi · DeepSeek to capture real brand perception in each AI system
02
叙事信号提取
Extract dominant narrative, core tags, and sentiment tone from probe results — identifying the "story version" being spread in the AI world
03
群体信号映射
Map narrative signals to 27 social behavior clusters, computing activation intensity based on each group's information diffusion tendency
04
传播浪潮预测
Simulate information diffusion using an urban social network model, outputting T+1 to T+8+ propagation timeline predictions
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
第一步 · 叙事快照
AI 主导叙事
聚合 4 个 LLM 的回答,提取 "story version" of 小鹏 在 AI 世界中被最广泛传播的「故事版本」。
主要印象
“小鹏汽车以其智能驾驶技术和电动汽车的创新而受到积极评价。”
innovation quality trust community
叙事基调
Opportunity
情感倾向
正面
叙事一致性
85/100
叙事盲区:
缺乏对小鹏品牌的全面讨论 未提及小鹏在市场中的竞争地位
语言差异:中英文描述中,中文更强调小鹏的智能驾驶系统及其应用,而英文则更关注技术创新和市场比较。
第二步 · 受众 × 群体激活
受众共鸣 × 群体激活
叙事触达了哪些人?哪些社群会继续传播这个信号?
左:跨平台受众接收到的信号。右:对应群体的激活强度。
📡 信号强度最高的受众
传播就绪度: 无法传播
ChatGPT英文用户
正面
先进技术
科技精英 汽车爱好者
Claude英文用户
正面
高科技
科技精英 汽车爱好者
ChatGPT中文用户
正面
智能化
年轻人 家庭用户
※ 显示信号强度最高的前 3 个受众
第三步 · 传播时间轴
传播时间轴预测
信号起源于触发群体 社区KOL 并沿社交网络连接扩散。
以下时间轴基于 Sandtown 社交图谱预测。
⚡ 舆论分裂预警:
T+1~2
社区KOL 率先感知(数字覆盖 100%,沿社会网络向外扩散)
社区KOL
事务职中产
小自营业主
老年群体
›
T+3~5
信号经高信任连接扩散至第二圈层
基层服务劳工
专业知识层
›
›
T+8+
末端触达 / 数字覆盖低的群体最后接收
青年创业者
文化艺术界
科技精英
LAYER 3 · SANDTOWN
Sandtown 传播预测 Simulation