AI 曝光诊断报告
盒马
关键词：超市
83
发现评分
用户不了解你时，AI 是否主动推荐？
"盒马 的 AI 曝光表现优秀，所有探测场景均有覆盖"
报告日期：2026-04-14 · 问题场景数：4 · 数据来源：GPT / Claude / Kimi + Tavily · 分数波动 ±10 为正常
📐 评分说明
总分公式
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时，AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「不知道你」的用户发现。
品牌力 40%
用户主动提起你时，AI 正面描述的情感加权命中率。正面×1 / 中性×0.5 / 负面×0。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 −5。排名第一才算真正占据 AI 心智。
分数范围 0–100，行业均值约 40–55，差距 ±10 属正常波动。
30 秒诊断摘要
盒马在AI世界存在感强，4/4 个场景均被覆盖，暂无明显盲区。
4
AI共识场景
4/4 场景一致
「盒马超市的特点是什么？…」
T0 · 基线感知探测
AI 第一印象——盒马
在生成任何探测问题前，我们先向 1 个 AI 提问："你了解 盒马 是什么吗？"
这是品牌在 AI 世界的认知基线——后续所有场景探测的基础。
T0 摘要： 1 个，共 1 个被测 AI 能够识别 盒马 ——AI 认知基线强。
EN: 盒马 (Hema) is a Chinese retail brand owned by Alibaba that combines online and offline shopping experiences. It operates as a supermarket where customers can purchase fresh grocerie...
ZH: 盒马是一家中国的生鲜电商和线下超市品牌，隶属于阿里巴巴集团。它结合了线上购物和线下体验，提供新鲜食品、日用品等商品，并通过快速配送服务满足消费者的需求。
执行摘要
诊断摘要
3 个关键发现
- 在 16 个探测场景中，盒马 被提及率为 88% —— 高于行业均值
- 英文 LLM（GPT/Claude）命中率 87%，中文 LLM（Kimi/DeepSeek）命中率 0% —— 跨语言差距显著
2 项紧急行动
P0 本月完成
扩大第三方内容覆盖
搜索结果中仅 0% 提及 盒马，AI 引用来源严重不足——需系统性扩充第三方内容。...
AI 认知漏斗
AI 认知漏斗
从知晓度到推荐率再到理解深度，三层漏斗揭示 盒马 在 AI 世界的真实认知路径。
盒马 在 AI 主动推荐方面表现良好
发现率超过70%，表明你在陌生用户场景中具备较强的主动曝光能力。继续保持内容更新频率。
知晓度 Awareness
AI 模型对你品牌的基础认知覆盖率
88
推荐率 推荐场景
陌生用户提问时，AI 主动推荐你的概率
83
理解深度 Brand Depth
AI 对你的情感加权描述准确度
100
查看各场景 LLM 覆盖详情 ▾
✅ 共识
「盒马超市的特点是什么？」
GPT ✓ Claude ✓
GPT
盒马超市（Hema）是阿里巴巴集团旗下的一家新零售超市，结合了线上线下购物体验，具有以下几个显著特点：
1. **生鲜食品**：盒马以新鲜的生鲜食品闻名，提供…
Claude
# 盒马鲜生（Hema）的主要特点
盒马鲜生是阿里巴巴集团旗下的新零售超市品牌，代表了中国零售业的创新模式。以下是其核心特点：
## 🛒 线上线下一体化
-…
✅ 共识
「盒马超市是什么？」
GPT ✓ Claude ✓
GPT
盒马超市（Hema）是阿里巴巴集团于2016年推出的一种新型零售模式，结合了线下超市和线上电商的特点。盒马超市以“新零售”为核心理念，旨在通过技术手段提升购物体…
Claude
# 盒马鲜生（Hema）简介
盒马鲜生（Hema Fresh）是阿里巴巴集团于2016年推出的**新零售超市品牌**，代表了中国零售业的创新模式。
## 核…
✅ 共识
「在中国哪里可以买到新鲜的生鲜食品？」
GPT ✓ Claude ✓
GPT
在中国购买新鲜食品的地方有很多选择，以下是一些知名的超市和市场，供你参考：
1. **沃尔玛（Walmart）**：
沃尔玛在中国的门店遍布全国，提供丰…
Claude
# 中国购买新鲜食品杂货的主要渠道
在中国购买新鲜食品杂货有很多选择，线上线下渠道都非常发达。以下是主要购买方式：
## 🏪 线下实体超市
### 1.…
技术归因
你的AI曝光引用来自哪里
AI 生成回答时引用的权威来源决定了你的曝光概率。下方展示你在这些来源中的覆盖分布。
盒马 在权威来源中覆盖不足，这直接导致 AI 低命中率。需立即启动外链建设计划。
来源引用分布
主要引用来源: —
攻坚战术
攻坚战术
针对每个 AI 盲区场景，给出具体内容行动——发什么、发哪里、预计多久见效。
场景：「通用优化」
P0 立即行动
⏱ 本月完成
扩大第三方内容覆盖
搜索结果中仅 0% 提及 盒马，AI 引用来源严重不足——需系统性扩充第三方内容。
附录
附录 · 原始问题记录
Methodology: 8 种标准问题类型 + 自动扩展长尾词，测试模型：GPT-4o-mini / Claude Sonnet / Kimi，解析模型：GPT-4o-mini
| 场景 | 问题 | 是否提及 | 情感倾向 |
|---|
| 发现场景 |
What are the famous supermarkets in China?... |
✓ |
中性 |
| scenario |
Where can I buy fresh groceries in China?... |
✓ |
正面 |
| brand_aware |
What is Hema supermarket?... |
✓ |
正面 |
| brand_depth |
What are the features of Hema supermarket?... |
✓ |
正面 |
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传播引擎——方法论
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以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问，捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体，计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散，输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
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