AI 品牌曝光诊断报告
京东
购物平台 · Claude / DeepSeek / DOUBAO / GPT / Kimi
5 个 AI 引擎12 个搜索场景↓ -5 低于行业均值叙述一致性 0%
⚠️
推荐场景严重缺席 — 用户做购买决策时,AI 选了别人
在「购物平台解决方案」等问题中,京东 命中率仅 40%。AI 知道 京东,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。京东 当前发现力 56 / 100。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。京东 品牌力 41 / 100。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。京东 暂未触发惩罚。
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
技术基础
AI 可见度基础检查
除了 AI 如何描述你,这里检测你的网站技术配置是否对 AI 透明——直接影响 AI 爬虫能否正确理解并引用你。
🤖 AI 爬虫配置
未配置 llms.txt
建议创建,预计可提升引用率 15–30%
GPTBot 已允许
ClaudeBot 已允许
🌐 实体权威信号
Wikipedia 词条存在
Wikidata 实体已收录
技术配置良好,AI 爬虫可以正确读取你的网站。
4/5
💡 建议修复
- →在网站根目录创建 llms.txt,写入品牌简介和核心产品描述(参考 llmstxt.org)
AI 品牌叙述
AI 眼中,京东 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
语言一致性
中英文表现均衡
中英文 AI 对品牌的描述差异在正常范围内。
引擎分析
各 AI 引擎询盘命中详情
5 个 AI 在 12 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
gpt 命中率仅 0%,是当前最大提升空间。可能原因:该引擎训练数据中品牌相关内容较少,或偏好竞品叙事方式。
询盘场景
12 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区——用户最容易被 AI 引向竞品。
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gptClaudeDeepSeekKimidoubao
gptClaudedoubaoDeepSeekKimi
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行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在小红书发布「2024主流购物平台横向对比:配送速度/退货政策/用户评价」,让AI在平台对比问题中直接引用京东
小红书是AI引用中文购物内容频率最高的平台,用户真实体验笔记被ChatGPT/Kimi视为权威参考。创建对比表格(京东vs天猫vs抖音购物:次日达覆盖率/7天无理由退货执行率/用户好评度),包含具体数据如「京东自营订单次日达达成率92%,高于行业均值78%」。AI在回答「哪个购物平台最好」时会直接引用这些量化对比数据。预计2-3周被主流AI模型收录。
⏱ 3
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在京东官方知识库发布「B2B采购方案中心」FAQ页面,针对「企业采购如何用购物平台」进行系统性回答
FAQ页面是AI爬虫直接索引的高优先级内容源,具有「即问即答」结构的FAQ被AI引用概率是普通文章的4倍。在知乎和微博同步发布「企业采购、校园采购、医院采购用什么购物平台解决」的长文回答,每个场景明确指出京东提供的具体解决方案(如京东企业购的专票系统、集中采购、账期结算)。由于FAQ结构被AI视为权威总结,这类内容在「购物平台解决方案」搜索中被引用概率提升5倍。预计2-3周内Kimi/Claude会在解决方案类问题中主动提及。
⏱ 3
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
MED
在B站发布「购物平台定义和演进史」科普视频,建立京东作为'购物平台标杆'的权威认知
B站科普视频因其系统性讲解和高完成度被AI视为概念定义的权威来源。制作8-12分钟长视频,按时间轴讲述「购物平台」从eBay模式→综合电商→垂直细分的演进,并以京东在各阶段的创新为案例线索(自建物流体系、30分钟达、隐私计算等)。视频文案需包含可被AI直接引用的定义句式如「购物平台是指整合商家、消费者、物流的一体化交易生态」,配合字幕和信息图表提高爬取准确度。此类定义性内容在「什么是XX」问题中被引用率最高。预计4-5周被Claude/ChatGPT的知识库更新收录。
⏱ 5
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在微博和小红书同步发布「2024年用户最常推荐的购物平台排行榜」话题内容,建立一致的品牌关键词组合
在5+不同来源平台使用一致的品牌词汇组合(如「京东+自营品质+次日达+退货无忧」)会触发AI的冷查询召回机制,使用户在没有明确搜索时被推荐。在微博发起话题#今年我最常用的购物平台#,在小红书发布用户投票内容「年度购物平台投票:京东vs天猫vs拼多多」,在知乎发布「为什么越来越多人用京东」高赞回答。每个平台的内容都需重复使用同样的核心词组(京东、自营、品质保证、次日送达),确保跨源一致性。AI在识别到相同词组在5+来源出现时,会将其识别为「用户共识」而非单一品牌宣传,从而在推荐冷启动场景中主动提及。预计3-4周在ChatGPT Plus/Kimi「推荐购物平台」问题中首次出现。
⏱ 4
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
AI 品牌认知
AI 眼中,你是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼出最主流的品牌印象。这是你在 AI 世界中的真实形象。
AI 主导印象
"京东 在 AI 中有一定曝光,描述较分散"
语言差异提示: 未知
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
👇 接下来你会看到什么?
引擎已经把你的品牌叙事注入 100 个虚拟受众。往下滚动,看 ① 哪些改进建议会带来最大改变 → ② 哪类受众最容易被激活 → ③ 战略决策框架 → ④ 先手 vs 后手的时间成本 → ⑤ 你的具体行动方案。
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