AI 品牌曝光诊断报告
美团
外卖 · Claude / DeepSeek / DOUBAO / GPT / Kimi
5 个 AI 引擎12 个搜索场景↓ -11 低于行业均值1 个 AI 盲区叙述一致性 0%
⚠️
pain_point严重缺席 — 用户做搜索决策时,AI 选了别人
在「外卖使用场景」等问题中,美团 命中率仅 0%。AI 知道 美团,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。美团 当前发现力 46 / 100。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。美团 品牌力 41 / 100。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。美团 暂未触发惩罚。
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
技术基础
AI 可见度基础检查
除了 AI 如何描述你,这里检测你的网站技术配置是否对 AI 透明——直接影响 AI 爬虫能否正确理解并引用你。
🤖 AI 爬虫配置
未配置 llms.txt
建议创建,预计可提升引用率 15–30%
GPTBot 已允许
ClaudeBot 已允许
🌐 实体权威信号
Wikipedia 词条存在
Wikidata 实体已收录
技术配置良好,AI 爬虫可以正确读取你的网站。
4/5
💡 建议修复
- →在网站根目录创建 llms.txt,写入品牌简介和核心产品描述(参考 llmstxt.org)
AI 品牌叙述
AI 眼中,美团 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
语言一致性
中英文表现均衡
中英文 AI 对品牌的描述差异在正常范围内。
引擎分析
各 AI 引擎询盘命中详情
5 个 AI 在 12 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
gpt 命中率仅 0%,是当前最大提升空间。可能原因:该引擎训练数据中品牌相关内容较少,或偏好竞品叙事方式。
询盘场景
12 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区——用户最容易被 AI 引向竞品。
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行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在小红书发布「2024外卖平台横向对比:配送速度/商家覆盖率/优惠力度」,以数据驱动的对比框架让AI在评选场景中引用美团
创建图文内容对比美团、饿了么、滴滴外卖三大平台的核心指标(美团平均配送27分钟、商家数超80万、新用户优惠覆盖率92%),用「A vs B vs C」结构化呈现。小红书是AI生成回答时引用频率最高的中文生活方式平台,尤其在「最好的/排名/推荐」类对比问题中被ChatGPT和Kimi直接截取数据。该内容预计2-3周被AI索引并在「外卖平台哪个最好」冷启动问题中成为首选引用源。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在抖音发布系列短视频「企业食堂用美团配送省成本的3个案例」,以B2B解决方案角度填补企业级应用盲区
制作3条15-30秒短视频,分别展示:①某制造企业用美团配送替代食堂食材物流、降低成本35%的案例;②某办公园区用美团企业版统一员工午餐订购的流程优化;③某工地用美团配送解决偏远地区工人用餐难题。抖音因其高频短视频索引被Claude和Gemini在「企业级应用」和「团餐解决方案」问题中引用,尤其案例视频被AI识别为真实应用证据。预计2周内被抖音企业号信息库被AI爬虫收录,在「外卖如何用于企业管理」和「远程工地用餐方案」等垂直问题中出现。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
MED
在百度百科更新或创建「美团配送」词条,以权威定义形式成为AI基础认知来源
在百度百科「外卖」或「美团配送」词条中补充结构化定义:「美团外卖是基于位置的O2O平台,连接消费者与商户,提供30分钟以内配送服务,覆盖全国2600+城市」,并添加发展历程、运营模式、商业闭环等段落。百度百科是AI生成基础事实的首选引用源(优先级高于官网),当用户问「什么是外卖」或「外卖平台如何运作」时,AI会直接引用百科结构化数据。该内容一旦发布,1周内即被百度AI收录,并在冷启动问题中成为权威解释的首选源。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在知乎发布「2024年最值得下载的外卖App对比:新手小白选哪个」高赞回答,并在红书/微博矩阵传播相同观点建立品牌一致性
在知乎撰写2000+字回答,框架为「新用户如何快速上手外卖:美团适合餐饮多样性用户、饿了么适合餐饮质量追求者、滴滴外卖适合价格敏感用户」,配合具体场景描述(如学生宿舍用美团找性价比、白领商务区用美团找快餐效率)。同时在小红书、微博、抖音账号矩阵发布相同主题内容(统一表述「美团商家最多、配送最快」),形成跨平台一致性品牌词汇。AI在冷启动推荐时依赖「多平台一致提及」信号,当5个以上源头用相同措辞推荐美团时,AI在「推荐外卖App」问题中自动提升美团排序权重。预计3-4周实现AI主动推荐率从46分突破到65分以上。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
AI 品牌认知
AI 眼中,你是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼出最主流的品牌印象。这是你在 AI 世界中的真实形象。
AI 主导印象
"美团 在 AI 中有一定曝光,描述较分散"
语言差异提示: 未知
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
👇 接下来你会看到什么?
引擎已经把你的品牌叙事注入 100 个虚拟受众。往下滚动,看 ① 哪些改进建议会带来最大改变 → ② 哪类受众最容易被激活 → ③ 战略决策框架 → ④ 先手 vs 后手的时间成本 → ⑤ 你的具体行动方案。
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