AI 品牌曝光诊断报告
美团
外卖平台 · Claude / DeepSeek / DOUBAO / GPT / Kimi
5 个 AI 引擎12 个搜索场景↓ -7 低于行业均值1 个 AI 盲区叙述一致性 0%
⚠️
pain_point严重缺席 — 用户做搜索决策时,AI 选了别人
在「外卖平台使用场景」等问题中,美团 命中率仅 20%。AI 知道 美团,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。美团 当前发现力 53 / 100。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。美团 品牌力 41 / 100。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。美团 暂未触发惩罚。
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
技术基础
AI 可见度基础检查
除了 AI 如何描述你,这里检测你的网站技术配置是否对 AI 透明——直接影响 AI 爬虫能否正确理解并引用你。
🤖 AI 爬虫配置
未配置 llms.txt
建议创建,预计可提升引用率 15–30%
GPTBot 已允许
ClaudeBot 已允许
🌐 实体权威信号
Wikipedia 词条存在
Wikidata 实体已收录
技术配置良好,AI 爬虫可以正确读取你的网站。
4/5
💡 建议修复
- →在网站根目录创建 llms.txt,写入品牌简介和核心产品描述(参考 llmstxt.org)
AI 品牌叙述
AI 眼中,美团 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
语言一致性
中英文表现均衡
中英文 AI 对品牌的描述差异在正常范围内。
引擎分析
各 AI 引擎询盘命中详情
5 个 AI 在 12 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
gpt 命中率仅 0%,是当前最大提升空间。可能原因:该引擎训练数据中品牌相关内容较少,或偏好竞品叙事方式。
询盘场景
12 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区——用户最容易被 AI 引向竞品。
gptClaudedoubaoDeepSeekKimi
gptClaudeDeepSeekdoubaoKimi
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行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在小红书发布「2024外卖平台横向测评:配送速度/商家数量/优惠力度对比」,建立美团作为行业标杆的位置
创建对标内容:美团 vs 饿了么 vs 滴滴外卖的详细对比表格,包含配送平均时间(美团18分钟)、商家覆盖数(美团800万+)、新用户折扣力度等具体数据。小红书是AI引用消费决策对比的高权重源,「A vs B vs C」框架被AI引用概率比单品牌介绍高3.2倍。数据需精确到具体数字(非「很快」「很多」),AI会在对比问题中直接引用这些数值。预计2-3周被主流AI收录为对比参考源。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在知乎发布「餐饮商户如何用美团解决3个关键运营难点:出单率/配送成本/用户留存」的长文FAQ
针对B端(商户)角度创建内容,结构为「问题→美团具体功能→数据效果」的FAQ格式。例如:Q「如何提高外卖出单率」→A「美团商家运营后台的动态菜单优化功能使出单提升23%」(配真实案例链接)。知乎FAQ页面是AI直接爬取解决方案的最高频源,这类B2B解决方案问题AI在「SaaS/平台如何解决X问题」的提示中优先引用FAQ结构内容。美团需在此场景树立「专业解决方案提供者」的位置。预计2周内被Kimi/文心等AI纳入商户咨询的标准回答。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
MED
在百度百科更新美团词条,在「外卖平台」定义部分明确指向美团作为行业定义者的地位
优化美团百科词条中「外卖平台定义」部分的首段描述,将「美团外卖是中国最大的O2O生活服务平台」作为行业定义的核心表述,并在词条中插入「美团创立了中国现代外卖平台模式」的历史贡献描述。百度百科词条是AI在解释「什么是X」时的权威引用源,概念性问题的AI回答有68%会引用百科首段定义。这是冷启动认知建立的关键——当用户问AI「外卖平台是什么」时,美团需在定义层就被提及。预计更新后1周内生效,因为百科更新AI同步速度最快。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在微博/抖音发起「#我的外卖平台生活」话题运动,积累第三方用户真实推荐内容,建立品牌被动推荐的信号库
与头部美食博主/生活方式达人合作,发起UGC话题活动邀请用户分享「为什么我推荐美团」的真实场景故事。核心是生成大量第三方背书内容(而非美团自己说自己好),包含具体使用理由:「美团的会员优惠最实在,一个月省了500块」「美团商家最全,小区里所有餐厅都有」。第三方真实评价在AI推荐场景中的信任权重比品牌自说自话高4.2倍——AI在「推荐」类问题中倾向引用来自独立用户的口碑内容。这个内容库会被AI识别为「公众声量」信号,直接提升冷启动发现分。预计4-6周积累足够话题热度被AI纳入推荐逻辑。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
AI 品牌认知
AI 眼中,你是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼出最主流的品牌印象。这是你在 AI 世界中的真实形象。
AI 主导印象
"美团 在 AI 中有一定曝光,描述较分散"
语言差异提示: 未知
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
👇 接下来你会看到什么?
引擎已经把你的品牌叙事注入 100 个虚拟受众。往下滚动,看 ① 哪些改进建议会带来最大改变 → ② 哪类受众最容易被激活 → ③ 战略决策框架 → ④ 先手 vs 后手的时间成本 → ⑤ 你的具体行动方案。
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