AI 曝光诊断报告
mirofish
关键词:ai
33
发现评分
用户不了解你时,AI 是否主动推荐?
"mirofish 的 AI 曝光表现一般,主要盲区场景:「类型」"
报告日期:2026-04-07 · 问题场景数:4 · 数据来源:GPT / Claude / Kimi + Tavily
T0 · 基线感知探测
AI 第一印象——mirofish
在生成任何探测问题前,我们先向 4 个 AI 提问: "Do you know what mirofish is?"
这是品牌在 AI 世界的认知基线——后续所有场景探测的基础。
T0 摘要:一句话总结:4个LLM对这个品牌的整体认知水平(模糊了解)
EN: Mirofish is a platform designed for collaborative brainstorming and idea generation. It al低s users to create and share visual mind maps, facilitating teamwork and enhancing creat...
ZH: Mirofish是一种基于人工智能的在线协作工具,主要用于团队之间的创意和项目管理。它提供了可视化的工作空间,帮助用户进行头脑风暴、规划和设计,促进团队的沟通与协作。
EN: I don't have any information about "mirofish" in my knowledge base. It's possible this could be:
- A misspelling of another term
- A very new product/service
- A niche or specializ...
ZH: 我没有关于"mirofish"的确切信息。这个词可能是:
- 一个特定产品、服务或公司的名称
- 某个小众领域的专业术语
- 或者可能是拼写错误
如果您能提供更多上下文信息,我也许能更好地帮助您。
EN: Mirofish is a term that doesn't seem to correspond to any well-known technology or concept. It's possible that there might be a misspelling or confusion with another term. If you c...
ZH: Mirofish is a software company that specializes in creating and developing applications for various platforms, including mobile and web. It focuses on providing innovative solution...
EN: Mirofish is a type of malware, specifically a backdoor, that targets macOS systems. It is designed to steal sensitive information, such as browser data and cryptocurrency wallet de...
ZH: Mirofish 是一个专注于提供高质量、可商用的3D模型资源的网站平台。它主要为设计师、开发者等创意工作者提供各种3D素材下载服务,以支持其在游戏开发、影视制作、广告设计等项目中的使用。
执行摘要
诊断摘要
3 个关键发现
- 在 16 个探测场景中,mirofish 被提及率为 50% —— 高于行业均值
- 英文 LLM(GPT/Claude)命中率 50%,中文 LLM(Kimi/DeepSeek)命中率 0% —— 跨语言差距显著
2 项紧急行动
持续推进:持续监测竞品内容策略 (定期复查)
第一章
曝光概览
场景覆盖
✓ 品牌深度✓ 品牌认知✗ 场景✗ 类型
第二章
LLM 表现分析
50%
英文 LLM 命中率
GPT / Claude
🔍 第一层 · 泛搜发现
0% hit (0/2)
✗ Gap
When users don't know mirofish, does AI proactively recommend it?
| 问题 场景 | GPT-4o EN | Claude Sonnet EN |
类型 What are the best online collaboration t... | ✗ | ✗ |
🎯 第二层 · 场景匹配
0% hit (0/2)
✗ Gap
When users solve specific problems, does mirofish appear?
| 问题 场景 | GPT-4o EN | Claude Sonnet EN |
场景 How can I facilitate brainstorming sessi... | ✗ | ✗ |
🏷 第三层 · 品牌认知
100% hit (2/2)
⚡ 该层首次命中
Users know mirofish — does AI?
| 问题 场景 | GPT-4o EN | Claude Sonnet EN |
品牌认知 What is Mirofish? | ✓ #1 | ✓ #2 |
🔬 第四层 · 品牌深度
100% hit (2/2)
How deep is AI's knowledge of mirofish's technical details and competitors?
| 问题 场景 | GPT-4o EN | Claude Sonnet EN |
品牌深度 What features does Mirofish offer? | ✓ #4 | ✓ #5 |
各 LLM 对 mirofish by each LLM
"Mirofish 是一个在线协作和创意管理工具,支持实时共享想法。"
"Mirofish 是基于 Miro 的扩展,提供智能模板和实时协作。"
第三章
用户决策旅程
AI 在哪个购买阶段遗忘了你?
💡 认知阶段
50%
类型 · 场景 · 品牌认知 · 品牌深度
情感漂移检测
✓ 各阶段情感一致——未检测到信任断层
第四章
内容来源审查
各权威级别覆盖情况
| 来源类型 | 品牌提及次数 | 覆盖率 |
| 行业媒体 |
0/1 |
|
| 社区平台 |
1/4 |
|
| 普通来源 |
4/10 |
|
反链审查(引用你的来源权威性)
| Domain | 权威等级 | 认知度 |
|---|
| dev.to |
普通来源 |
✓ 广泛认知 |
| emelia.io |
普通来源 |
⚠ 覆盖有限 |
| yourstory.com |
普通来源 |
✓ 广泛认知 |
最常引用来源
| www.reddit.com |
2 次引用 |
| www.youtube.com |
2 次引用 |
| www.clarifai.com |
1 次引用 |
| ilampadmanabhan.中.com |
1 次引用 |
| blog.webex.com |
1 次引用 |
| www.g2.com |
1 次引用 |
优化路线图
优化路线图
持续监测竞品内容策略
当前曝光表现尚可,建议定期监测竞品的 AI 描述变化,及时调整内容策略。
平台: 定期复查
⚡ 快速胜利——立即行动
附录
附录 · 原始问题记录
Methodology: 8 种标准问题类型 + 自动扩展长尾词,测试模型:GPT-4o-mini / Claude Sonnet / Kimi,解析模型:GPT-4o-mini
| 场景 | 问题 | 是否提及 | 情感倾向 |
| 类型 |
What are the best online collaboration tools?... |
✗ |
未提及 |
| 场景 |
How can I facilitate brainstorming sessions online?... |
✗ |
未提及 |
| 品牌认知 |
What is Mirofish?... |
✓ #1 |
正面 |
| 品牌深度 |
What features does Mirofish offer?... |
✓ #4 |
正面 |
⚓ Anchor AI Visibility System · Recommended monthly re-scan · Generated in —
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
Modeled on a 高-compression, 高-density urban environment —
extreme population density, intense social pressure, and rapid information velocity.
Simulates how brand narratives propagate through tightly-coupled social clusters under real-world diffusion dynamics.
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
Parallel Q&A across GPT · Claude · Kimi · DeepSeek to capture real brand perception in each AI system
02
叙事信号提取
Extract dominant narrative, core tags, and sentiment tone from probe results — identifying the "story version" being spread in the AI world
03
群体信号映射
Map narrative signals to 27 social behavior clusters, computing activation intensity based on each group's information diffusion tendency
04
传播浪潮预测
Simulate information diffusion using an urban social network model, outputting T+1 to T+8+ propagation timeline predictions
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
第一步 · 叙事快照
AI 主导叙事
聚合 4 个 LLM 的回答,提取 "story version" of mirofish 在 AI 世界中被最广泛传播的「故事版本」。
主要印象
“Mirofish 是一个在线协作工具,支持实时共享和多种模板,增强团队合作体验。”
quality innovation community
叙事基调
中性
情感倾向
正面
叙事一致性
85/100
叙事盲区:
缺乏用户评价 对比其他工具的讨论较多
语言差异:英文描述更强调实时共享和创意管理,中文则更侧重于模板和团队协作。
第二步 · 受众 × 群体激活
受众共鸣 × 群体激活
叙事触达了哪些人?哪些社群会继续传播这个信号?
左:跨平台受众接收到的信号。右:对应群体的激活强度。
📡 信号强度最高的受众
传播就绪度: Low
Claude英文用户
正面
优秀的团队创意管理
科技精英 职场人士
Kimi中文用户
正面
在线协作平台
年轻人 职场人士
※ 显示信号强度最高的前 3 个受众
第三步 · 传播时间轴
传播时间轴预测
信号起源于触发群体 自由职业者 并沿社交网络连接扩散。
以下时间轴基于 Sandtown 社交图谱预测。
T+1~2
自由职业者 率先感知(数字覆盖 85%,沿社会网络向外扩散)
自由职业者
›
T+8+
末端触达 / 数字覆盖低的群体最后接收
技术工人
商业精英
公民社会
🏙️
Sandtown 传播推演 · Pro 专属
升级 Pro,解锁 100 个虚拟市民的真实传播仿真——
谁最先接受信号?谁是天然放大器?哪个群体会反弹?
从叙事到扩散,全链路推演。
升级 Pro → 解锁推演