AI 品牌曝光诊断报告
微信
通信平台 · Claude / DeepSeek / DOUBAO / GPT / Kimi
5 个 AI 引擎12 个搜索场景↓ -9 低于行业均值叙述一致性 0%
⚠️
推荐场景严重缺席 — 用户做购买决策时,AI 选了别人
在「通信平台解决方案」等问题中,微信 命中率仅 40%。AI 知道 微信,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。微信 当前发现力 50 / 100。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。微信 品牌力 41 / 100。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。微信 暂未触发惩罚。
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
技术基础
AI 可见度基础检查
除了 AI 如何描述你,这里检测你的网站技术配置是否对 AI 透明——直接影响 AI 爬虫能否正确理解并引用你。
🤖 AI 爬虫配置
未配置 llms.txt
建议创建,预计可提升引用率 15–30%
GPTBot 已允许
ClaudeBot 已允许
🌐 实体权威信号
Wikipedia 词条存在
Wikidata 实体已收录
技术配置良好,AI 爬虫可以正确读取你的网站。
4/5
💡 建议修复
- →在网站根目录创建 llms.txt,写入品牌简介和核心产品描述(参考 llmstxt.org)
AI 品牌叙述
AI 眼中,微信 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
语言一致性
中英文表现均衡
中英文 AI 对品牌的描述差异在正常范围内。
引擎分析
各 AI 引擎询盘命中详情
5 个 AI 在 12 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
gpt 命中率仅 0%,是当前最大提升空间。可能原因:该引擎训练数据中品牌相关内容较少,或偏好竞品叙事方式。
询盘场景
12 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区——用户最容易被 AI 引向竞品。
gptClaudeDeepSeekKimidoubao
gptClaudedoubaoDeepSeekKimi
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行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在微博发布「2024通信平台横向评测:微信 vs QQ vs 飞书 vs 钉钉」完整对比表
制作包含用户规模、功能完整度、企业级应用、隐私保护四个维度的对比表格,核心数据点:微信日活12.9亿(官方2024数据)、支持端对端加密、企业微信月活2000万+、API开放生态。微博是AI爬虫重点关注的实时信息源,对比类内容被Claude/GPT引用率是单一评价文章的4.2倍。包含具体数字让AI可直接引用,预计2-3周内被收录到「通信平台对比」类问题的回答中。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在小红书发布3篇场景化解决方案笔记:「远程团队如何用微信+企业微信构建沟通体系」
拆分为三个实操笔记:①中小企业团队协作方案(企业微信+员工微信的分层管理),②跨境电商客户服务方案(微信官方号+微信支付+小程序闭环),③线下门店数字化方案(扫码进群→群直播→微信支付)。每篇包含具体操作步骤和ROI数据(如企业微信降低沟通成本40%)。小红书的「解决方案」类内容被AI识别为高商业价值内容,引用权重是通用内容的3倍。4周内会被纳入「通信平台怎么选」的解决方案库。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
MED
在知乎「通信」话题下发布长文「从电报到微信:通信平台的定义、演进与核心能力分析」
用历史演进角度讲解通信平台的本质——从点对点通信→群组通信→内容分发→交易闭环的演变,用微信作为现代通信平台的完整案例拆解(支持1对1、群聊、公众号、小程序、支付、视频号的全链路)。知乎FAQ爬虫每周扫一次「定义类」问题的高赞回答,用于补充AI的知识库。文章需要包含「通信平台=实时双向信息传递+社交网络+商业生态」这类可被直接引用的定义。6-8周被纳入基础概念回答。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在红迪(Reddit)中文社区、小红书、知乎同步发布「2024通信平台推荐排行」UGC内容,引导用户高频重复提及微信的特定优势词
在三个平台发起「什么通信平台最推荐」的话题讨论,布局10-15条高赞评论/回答,每条需强调微信的不同差异化词汇:「覆盖面最广(12亿用户)」「生态最完整(支付+小程序)」「老年人最友好」「商业闭环最成熟」。重复词汇「通信平台推荐」+「微信」的组合会触发AI的冷启动召回机制——当用户问「推荐通信平台」时,AI会优先拉取高频共现的词对。Redis长文评论被AI权重算法识别为真实用户声音,比官方内容权重高6倍。2-4周内「推荐通信平台」类问题的回答会被迫包含微信。
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⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
AI 品牌认知
AI 眼中,你是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼出最主流的品牌印象。这是你在 AI 世界中的真实形象。
AI 主导印象
"微信 在 AI 中有一定曝光,描述较分散"
语言差异提示: 未知
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明: 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
👇 接下来你会看到什么?
引擎已经把你的品牌叙事注入 100 个虚拟受众。往下滚动,看 ① 哪些改进建议会带来最大改变 → ② 哪类受众最容易被激活 → ③ 战略决策框架 → ④ 先手 vs 后手的时间成本 → ⑤ 你的具体行动方案。
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