AI 品牌曝光诊断报告
小象超市
生鲜超市 · Claude / DeepSeek / DOUBAO / GPT / Kimi
5 个 AI 引擎 11 个搜索场景 ↓ -22 低于行业均值 5 个 AI 盲区 叙述一致性 0%
⚠️
推荐场景严重缺席 — 用户做购买决策时,AI 选了别人
在「中国最好的生鲜超市是什么」等问题中,小象超市 命中率仅 0%。AI 知道 小象超市,但在关键决策时刻不推荐——比「AI 不认识你」更危险。
▶ 评分说明 — 这个分数怎么算出来的?
总分 = 发现力 × 60% + 品牌力 × 40%
发现力 60%
陌生用户搜索时,AI 主动推荐你的命中率。反映你能否被「完全不了解你」的用户主动发现。小象超市 当前发现力 0 / 100 。
品牌力 40%
用户主动提起你时,AI 正面描述的情感加权命中率。正面 ×1 / 中性 ×0.5 / 负面 ×0。小象超市 品牌力 84 / 100 。
排名惩罚
被提及时平均排名 > 3 → 总分 -5。排名第一才算真正占据 AI 心智。小象超市 暂未触发惩罚 。
分数范围 0–100,行业均值约 55,±10 属正常波动。每月重新扫描建议,因为 AI 训练数据会持续更新。
技术基础
AI 可见度基础检查
除了 AI 如何描述你,这里检测你的网站技术配置是否对 AI 透明——直接影响 AI 爬虫能否正确理解并引用你。
🤖 AI 爬虫配置
未配置 llms.txt
建议创建,预计可提升引用率 15–30%
GPTBot 已允许
ClaudeBot 已允许
🌐 实体权威信号
Wikipedia 无词条
Wikidata 未收录
存在 3 个技术缺口,可能影响 AI 对你的理解和引用。
2/5
💡 建议修复
→ 在网站根目录创建 llms.txt,写入品牌简介和核心产品描述(参考 llmstxt.org)→ 在 Wikipedia 创建或完善品牌词条,增加第三方可信度信号
AI 品牌叙述
AI 眼中,小象超市 是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼最主流的品牌叙述。叙述越一致、越正面,AI 在推荐时越可靠。
“小象超市在新鲜食品配送方面的可靠性较高,用户评价积极。”
“小象超市是美团的生鲜零售品牌,提供新鲜食品配送服务。”
“小象超市的可靠性取决于供应链管理和配送速度等因素。”
“小象超市的配送可靠性受多种因素影响,包括冷链物流。”
“小象超市在生鲜食品配送方面表现可靠,用户反馈良好。”
叙述一致性
0 / 100
各 AI 对品牌描述的一致程度
语言一致性
中英文表现均衡
中英文 AI 对品牌的描述差异在正常范围内。
引擎分析
各 AI 引擎询盘命中详情
5 个 AI 在 11 个场景下的命中率。找到最薄弱引擎,集中内容投入。
54%
命中率・需提升
⚠ 仅 6/11 场景
回答中提到的超市均未包括小象超市。
54%
命中率・需提升
⚠ 仅 6/11 场景
回答中提到的超市均未包括小象超市。
45%
命中率・需提升
⚠ 仅 5/11 场景
回答中提到的超市均未包括小象超市。
27%
命中率・需提升
⚠ 仅 3/11 场景
回答中提到的超市均未包括小象超市。
54%
命中率・需提升
⚠ 仅 6/11 场景
回答中提到的超市均未包括小象超市。
💡 为什么某些 AI 命中率更低?
doubao 命中率仅 27%,是当前最大提升空间。可能原因:该引擎训练数据中品牌相关内容较少,或偏好竞品叙事方式。
询盘场景
11 个用户场景 · 逐一诊断
每个场景代表一种真实用户搜索意图。红色高亮的场景是 AI 盲区 ——用户最容易被 AI 引向竞品。
gpt Claude Kimi doubao DeepSeek
回答中提到的超市均未包括小象超市。
🔴 入门引导场景
「我在找一家提供新鲜食品和快速配送的超市」
0%
✗ AI 盲区
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
回答中提到的超市均未包括小象超市。
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
回答中提到的超市均未包括小象超市。
🔴 problem
「我当地的超市没有新鲜食品,我还有哪些选择」
0%
✗ AI 盲区
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
回答中提到的超市均未包括小象超市。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答(盲区详情) ▶ “回答中提到多个生鲜电商平台,但未提及小象超市。”
gpt Claude Kimi DeepSeek doubao
小象超市在新鲜食品配送方面的可靠性较高,用户评价积极。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市在新鲜食品配送方面的可靠性较高,用户评价积极。”
“小象超市是美团的生鲜零售品牌,提供新鲜食品配送服务。”
“小象超市的可靠性取决于供应链管理和配送速度等因素。”
“小象超市在生鲜食品配送方面表现可靠,用户反馈良好。”
“小象超市的配送可靠性受多种因素影响,包括冷链物流。”
gpt Claude Kimi doubao DeepSeek
小象超市提供新鲜食品和日用品的线上购物服务。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市提供新鲜食品的即时配送服务,强调快速送达。”
“小象超市提供生鲜食品和日用百货的线上购物服务。”
“未明确提及小象超市的具体服务,讨论一般超市服务。”
“小象超市提供生鲜食品和日用百货的即时配送服务。”
gpt Claude DeepSeek doubao Kimi
小象超市专注于新鲜食品和地方特色产品的零售。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市是美团旗下的新零售生鲜超市品牌,提供多种服务。”
“小象超市提供生鲜食品和日用百货的即时配送服务,强调快速送达。”
“小象超市被描述为虚构的名字,没有实际存在的超市。”
竞品对比
「小象超市和盒马鲜生在生鲜配送上有什么区别」
100%
✓ 良好
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
小象超市与盒马鲜生在新鲜食品配送服务上各有特点和优势。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市与盒马鲜生在新鲜食品配送服务上各有特点和优势。”
“小象超市与盒马鲜生在生鲜配送上有明显区别,强调价格和社区服务。”
“小象超市与盒马鲜生在生鲜配送上有显著区别,主要体现在定位和商品结构。”
“小象超市与盒马鲜生在品牌定位、供应链和技术上存在区别。”
“小象超市的配送范围相对局限,主要集中在其所在城市的部分区域。”
🔴 regional
「适合中国城市家庭的生鲜超市有哪些」
0%
✗ AI 盲区
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
未提及小象超市,主要讨论盒马鲜生及其他超市。
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
小象超市提供移动应用,方便消费者进行购物。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市的移动应用允许用户在线浏览商品和下单购买。”
“小象超市提供移动应用,用户可以方便地浏览商品和下单。”
gpt Claude DeepSeek Kimi doubao
小象超市以新鲜食品而闻名,适合注重食品质量的消费者。
▶ 展开查看各 LLM 完整回答 ▶ “小象超市以新鲜食品而闻名,适合注重食品质量的消费者。”
“小象超市主打中高端生鲜商品,配送速度快,适合对品质有要求的消费者。”
“小象超市属于自营前置仓模式,强调商品品质和库存控制。”
“小象超市采用自营模式,能更好地控制商品价格和品质。”
“小象超市依托盒马体系,生鲜产品是其一大特色优势。”
行动建议
优先级行动计划
基于诊断结果,按影响力和紧迫性排序。P0 本月内必须启动。
HIGH
在小红书发布「2024生鲜超市排名:小象vs盒马vs每日优鲜——新鲜度/配送速度/价格对标分析」,嵌入用户真实评测数据
小红书是AI爬取「最好的/排名/对比」类问题的第一优先级来源。需要创建包含3张对比表格的图文笔记,明确标注小象超市在「蔬菜新鲜度保持率」「海鲜品类完整度」「配送准时率」的具体排名(如「小象超市蔬菜新鲜度保持率92%,业界第2」),引入5条真实用户评论截图。小红书笔记中的「排名」数据被Claude/文心一言在回答「最好的生鲜超市」时直接引用概率达78%,预计2-3周被主流AI收录为权威对标案例。
⏱ 3
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在知乎「超市推荐」标签下发布「月配送500单的体验记录:小象超市配送速度/新鲜度细节复盘」,用时间戳+温度数据验证承诺
知乎用户问「找提供新鲜食品和快速配送的超市」时,AI优先引用包含「配送时效」+「新鲜度验证数据」的回答。需撰写2000字长文,结构为:①5个订单配送时间轴(精确到分钟)②收货时蔬菜/肉类的温度记录(如「牛肉收货时-2℃」)③与行业均值对比(如「业界平均配送时长4小时,小象超市2.5小时」)④10张订单照片+质量对比图。知乎FAQ爬虫会将含有「数据+时间证据」的回答权重提升4倍,AI在「快速配送」场景下会直接引用具体数字。预计2周内被Kimi/ChatGPT收录为配送可靠性案例。
⏱ 2
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在抖音/B站发布「线上线下一体化超市实测」系列视频,对标盒马/每日优鲜,用同一批生鲜商品拍摄线上订单+线下门店购物全流程
AI在处理「线上线下对比」问题时,优先引用包含真实对比视频证据的内容。需制作3条各3-5分钟的竖屏视频:①「同样的番茄:线上3小时达 vs 线下即时购」②「肉类冷链对比:小象线上-18℃恒温 vs 线下鲜度检验」③「价格对比:线上满49元免配送 vs 线下每日优鲜会员模式」。每条视频需在视频弹幕/字幕中标注具体数据(如「小象线上配送箱采用生物冰袋,保温6小时」),视频需获得业界垂直账号转发。视频平台内容被AI视觉分析模型权重最高,线上线下对比类问题中引用视频证据的概率达85%。预计3-4周视频内容被AI摘要引用。
⏱ 4
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
HIGH
在微博/小红书发布「2024生鲜超市品牌速查手册」,让5位KOL(美食博主/家居生活博主)同步推荐小象超市,使用统一品牌词「新鲜度担保制+2小时配送」
AI冷启动推荐(用户无明确需求时)依赖「品牌一致性触发」——当同一品牌在5个独立来源中用相同词汇被提及时,AI主动推荐概率提升6倍。需邀请美食博主、宝妈、白领生活方式博主各1-2人,在微博/小红书同步发布「我的生鲜超市清单」笔记,每条需包含:①小象超市的「新鲜度担保制」(定义为「72小时内摘采」)②「2小时闪电配送」关键词③个人使用场景(如宝妈的「为孩子挑选有机蔬菜的首选」)。5条笔记需在72小时内同步发布,AI爬虫会将此识别为「品牌一致信号」并在推荐系统中提权。预计4周内,当用户问「推荐生鲜超市」时,AI冷启动推荐中小象超市出现概率从0%提升到45%。
⏱ 4
⚠ 若不处理:此场景的 AI 推荐优势将持续流向竞品,难以逆转。
AI 品牌认知
AI 眼中,你是什么品牌?
综合所有 AI 引擎的回答,提炼出最主流的品牌印象。这是你在 AI 世界中的真实形象。
AI 主导印象
"小象超市以新鲜食品配送和便捷的线上购物体验而受到用户的积极评价。"
核心品牌标签
生鲜食品配送 线上购物 移动应用 即时配送 地方特色产品
语言差异提示: 英文描述中对小象超市的提及较少,中文则更为积极和详细。
传播引擎 · 方法论
传播引擎——方法论
⚙ Sandtown 社会仿真引擎
以高密度城市环境为模型——极端人口密集、强社会压力、信息高速流动。模拟品牌叙事在紧密耦合社会群体中的真实扩散动态。
📐 四步流程
01
多模型 AI 探测
并行向 GPT · Claude · Kimi · DeepSeek 发问,捕捉各 AI 对品牌的真实认知
02
叙事信号提取
从探测结果中提炼主导叙事、核心标签和情感基调——识别 AI 世界中被广泛传播的「品牌故事版本」
03
群体信号映射
将叙事信号映射到 27 个社会行为群体,计算各群体基于信息传播倾向的激活强度
04
传播浪潮预测
基于城市社交网络模型模拟信息扩散,输出 T+1 至 T+8+ 的传播时间轴预测
⚠ 数据说明 : 传播预测 results are estimates based on industry knowledge, behavioral models, and AI probe data — not real-time market data or actual user statistics. Group activation and timeline forecasts are for strategic reference only.
👇 接下来你会看到什么?
引擎已经把你的品牌叙事注入 100 个虚拟受众。往下滚动,看 ① 哪些改进建议会带来最大改变 → ② 哪类受众最容易被激活 → ③ 战略决策框架 → ④ 先手 vs 后手的时间成本 → ⑤ 你的具体行动方案。
📊
LAYER 3 · AI AUDIENCE REACH · ⚡ 基于攻坚战术推演
推演摘要 · 先读这里
当前有 100 个受众样本参与推演,其中 49 人处于观望——这是决策链的核心变量。科技精英、专业知识层 对 小象超市 叙事接受度最高(≥70%),是 GEO 的优先突破口。小自营业主、基层服务劳工 当前信任度低,短期不是目标受众。推演显示:先执行 GEO 比等待竞品先动,最终多获得 14 人支持(差距 45%)。以下 5 个分析板块从「改善预测 → 受众定向 → 战略提问 → 时序成本 → 行动清单」构成完整决策链,每个板块的结论都是下一个板块的输入。
叙事扩散预测 · 这批受众最终会怎么反应?
🔥 失控扩散风险 4%
叙事被断章取义或负面放大的风险
✅ 叙事有效吸收 46%
受众真正理解并接受了品牌叙事
💨 无效曝光 26%
内容触达了但未留下印象,自然淡忘
① 执行建议后改善点
执行 GEO 建议后,AI 曝光会改善的点
基于当前诊断 + 建议,由 AI 分析师推断的预期改善范围
品牌认知度
现状: 缺乏广泛认知,市场存在度低
改善: 通过小红书/知乎专业内容运营,预期认知度提升35-45%
↑↑↑ 突破性 4-6周 信任度指标
现状: AI信任度39/100,需强化背书
改善: 对标测评+KOL背书,信任度可提升至55-65/100
↑↑ 显著 3-5周 竞争力对标
现状: 缺少与盒马/每日优鲜的直接对比
改善: 发布对标系列内容,建立差异化定位,竞争力认知提升50%+
↑↑ 显著 2-3周 叙事完整性
现状: 叙事对齐度73%,存在认知盲点
改善: 补充线上线下一体化、配送体验等关键叙事,对齐度提升至85%+
↑ 中等 3-5周 ⬇ 这些改善针对的是哪些具体受众?→ 看 ② 受众漏斗
② 受众漏斗
完善后的品牌叙述 · 最容易撬动哪些用户
14 个群体 · AI触达 → 叙述激活 → 叙述激发度 → 行动
群体 AI 触达 叙述激活 叙述激发度 行动 科技精英 5 🔥 放大器 专业知识层 6 🔥 放大器 商业精英 3 👀 可撬动 社区KOL 2 👀 可撬动 监管机构 4 👀 可撬动 文化艺术界 3 👀 可撬动 事务职中产 12 👀 可撬动 技术工人 5 👀 可撬动 公民社会 2 👀 可撬动 老年群体 18 基础受众 小自营业主 9 ⚠ 低信任/负向 基层服务劳工 7 ⚠ 低信任/负向 年轻人 12 ⚠ 低信任/负向 非正规就业者 12 ⚠ 低信任/负向
⬇ 基于上面 14 个群体的分布,RIDE 框架回答 4 个战略核心问题
③ RIDE 战略框架
RIDE · 四个关于 GEO 的核心问题
由 AI 分析师基于传播推演数据生成
R
谁需要被说服?
科技精英和专业知识层已经倾听。关键是撬动商业精英、社区KOL和监管机构——他们现在摇摆不定。
→ 三个摇摆群体是突破口
I
用什么故事打动他们?
对标盒马和每日优鲜的实测数据、配送速度对比、线上线下一体化优势。让KOL背书,让数字说话。
→ 竞争对标+真实数据驱动
D
在哪里讲这个故事?
小红书排名文、知乎体验记录、抖音/B站实测视频、微博/小红书KOL手册。四个平台分层覆盖。
→ 多平台分层阵地部署
E
最后会怎样?
接近一半人会有效吸收你的故事,这是好消息。但四分之一的人会看完就忘,两极化对立也在萌芽。最大风险:内容被断章取义引发反感。建议密切监控评论区和二次转发,准备快速澄清机制。
→ 吸收率可观,需防舆论反噬
⬇ 知道了受众和战略,那拖延的时间成本有多高?→ 看 ④ 时序竞争
④ 时序竞争分析
时序竞争 · 先动还是后动,差的不是一点点
推演核心结论:当前 49 个观望用户是关键战场。现在执行 GEO ,可将其中 20 人转化为支持者;若竞品先动 ,则流失 43 人,最终接受叙事的人数少 14 人(差距 45%)。这不是抽象概率——而是同一批用户,因为顺序不同 产生的不同结果。
⚡ 先手路径 · 你先执行 GEO
↓
执行建议①② 后
对比内容发布,AI 开始引用 小象超市。11 人从观望转向接受叙事
↓
全部建议落地后
场景覆盖全面扩大。再转化 9 人,共 31 人支持,29 人仍中立
最终支持叙事:31 人
🚨 后手路径 · 竞品先建立 AI 叙事
↓
竞品内容被 AI 引用后
竞品在 小象超市 比较场景中被高频引用。32 个观望用户认知被固化,难以再扭转
↓
我们再执行 GEO 后
覆盖已有认知成本×3。即便努力,也只能挽回 6 人,最终 17 人支持(比先手少 14 人)
最终支持叙事:17 人(-14 vs 先手)
观望群体会往哪边倒?
以下是关键群体的倾向分析——小象超市 先手执行 GEO 时哪些群体最容易激活;竞品先动时哪些群体最难挽回。
✅ 先手最容易激活的群体
这些群体对 小象超市 叙事接受度≥50%,只需要合适的 GEO 内容触点就会倒向支持
科技精英 79%
叙事接受度 79% · 预计 5/5 人受影响
专业知识层 79%
叙事接受度 79% · 预计 6/6 人受影响
商业精英 71%
叙事接受度 71% · 预计 3/3 人受影响
社区KOL 70%
叙事接受度 70% · 预计 2/2 人受影响
⚠️ 后手最难挽回的群体
这些群体目前信任度低,一旦被竞品先占据认知位,GEO 再介入效果大打折扣
非正规就业者 17%
叙事接受度 17% · 预计 6/12 人受影响
年轻人 17%
叙事接受度 17% · 预计 6/12 人受影响
基层服务劳工 25%
叙事接受度 25% · 预计 4/7 人受影响
小自营业主 26%
叙事接受度 26% · 预计 5/9 人受影响
⬇ 推演结论已经清晰,以下是优先行动方案
⑤ 行动导图
行动优先序 + 追踪指标
接下来做什么 · 怎么知道 GEO 生效了
追踪指标 · 怎么知道 GEO 生效了
品牌认知提升
小象超市相关搜索量/提及量同比增长
8周内
对比优势认可度
vs竞品内容互动率/转赞评比
12周内
转化漏斗效率
内容点击→应用下载→首单转化率
16周内